REPORTAJE · GRANADA · 29 OCTUBRE 2026

LA IA ENTRA
EN JUEGO

Del congreso en Granada a los clubes: aplicaciones, pruebas y límites
Fotografía facilitada por Jose Ortega · autor no acreditado

La inteligencia artificial ya ayuda a grabar partidos, ordenar información y detectar patrones. Su valor para el deporte de Granada depende de una pregunta sencilla: ¿qué decisión mejora y con qué pruebas?

Jose Ortega · Historia Deportiva de GranadaDescargar el reportaje visual en PDF →
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Granada abre la conversación

Del 26 al 28 de octubre de 2026, el IV Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía se celebró en el Palacio de Congresos de Granada. Jose Ortega asistió a varias sesiones. El programa incluyó «IA en juego, tecnologías que transforman el deporte», con Jaime Botella Ordinas [1].

Una diapositiva fotografiada durante la intervención plantea que la IA solo aporta valor si entiende el contexto de cada deporte: sus datos, el lenguaje de la organización y la relación con la afición. Esta pieza amplía esa pregunta con casos documentados; no pretende transcribir la conferencia.

[1]
Jaime Botella ante una diapositiva que relaciona datos, terminología deportiva y afición
La IA necesita contexto deportivo. Foto facilitada por Jose Ortega; autor no acreditado.
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La cámara: entrenar y retransmitir

Grabar un entrenamiento permite seleccionar jugadas y revisarlas con el equipo; la automatización ayuda a seguir la acción y ordenar los clips. La alianza RFAF–Veo contempla partidos y entrenamientos. En baloncesto, FAB TV comunicó su integración con Sportway en pistas equipadas [2, 3].

Hay tres usos distintos: revisión interna, archivo y emisión pública. Cada uno exige decidir quién graba, quién accede y qué permisos se necesitan. Una cámara por sí sola no es inteligencia artificial ni autoriza a difundir imágenes.

Propuesta editorial · aplicación por comprobar
REVISIÓN INTERNA
ARCHIVO
EMISIÓN PÚBLICA

Tres finalidades y permisos diferentes.

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Analizar el juego y preparar fichajes

Los datos de partido pueden ayudar a comparar acciones y detectar patrones; Beyond Stats es un ejemplo de análisis avanzado en LALIGA [4]. Scout Advisor, presentado por IBM y Sevilla FC, ayuda a explorar informes de ojeadores: ofrece una búsqueda asistida, no una decisión de fichaje automática [5].

TacticAI propone alternativas para situaciones de córner. En su evaluación, los expertos prefirieron sus propuestas el 90 % de las veces; eso mide preferencias en ese estudio, no una mejora del 90 % en goles ni victorias [6].

[4] · [5] · [6]
90 %

preferencia de expertos en TacticAI

No mide goles ni victorias. Fuente [6].
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Salud y cargas: prudencia con las cifras

Un sistema puede señalar cambios de carga o riesgo para que el personal técnico y sanitario los revise. En una evaluación retrospectiva publicada por el proveedor Zone7, se señalaron 306 de 423 lesiones: el cálculo es 72,3 %. La cifra no demuestra que se hayan evitado lesiones [8].

Una revisión científica de 2026 encontró aplicaciones prometedoras y todavía poca validación prospectiva en medicina deportiva [7]. Una alerta no es un diagnóstico: la evaluación clínica y la decisión de entrenar o competir siguen siendo humanas.

[8] · [7]
306 / 423

lesiones señaladas en retrospectiva

72,3 %. Evaluación del proveedor; no prueba prevención. Fuente [8].
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Árbitros e integridad de la competición

El fuera de juego semiautomatizado de FIFA aporta información al equipo arbitral; el sistema de apoyo de World Gymnastics asiste a los jueces en determinados aparatos [9, 10]. En ambos casos hay que distinguir la propuesta tecnológica de la resolución oficial.

La vigilancia de patrones de apuestas puede generar alertas para investigar posibles amaños; una alerta no acredita una infracción [11]. También se estudia la IA para interpretar variables del pasaporte biológico en antidopaje: un resultado de investigación tampoco equivale a una sanción [12].

[11] · [12]
SEÑAL
REVISIÓN
DECISIÓN

El equipo arbitral resuelve.

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Qué puede hacer una federación

A escala provincial o autonómica, una federación puede ordenar vídeos, actas y consultas y facilitar recursos de formación a clubes y árbitros. En el ámbito estatal e internacional se suman competiciones y servicios más amplios. Son posibles líneas de trabajo, no servicios ya implantados de forma general.

La pregunta útil es qué tarea repetitiva se quiere mejorar y cómo se comprueba el resultado. Cualquier despliegue necesitaría datos fiables, presupuesto, formación, supervisión y reglas de acceso.

Propuesta editorial · aplicación por comprobar
PROVINCIAL
AUTONÓMICA
ESTATAL
INTERNACIONAL

Propuestas, no implantaciones generales.

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Proteger a quienes compiten

Durante París 2024, el COI analizó aproximadamente 2,4 millones de publicaciones y comentarios, señaló más de 152.000 como potencialmente abusivos y verificó más de 10.200 para solicitar su retirada [13]. Es una aplicación para proteger a deportistas y entorno, no un marcador deportivo.

Esas cifras corresponden al balance del COI y a fases distintas del proceso. No permiten calcular una tasa exacta de acierto: los umbrales publicados son aproximados y una señal automática requiere revisión.

[13]
2,4 millonespublicaciones analizadas
>152.000posibles abusos señalados
>10.200verificados para solicitar retirada
Balance del COI en París 2024. Fases distintas, no tasa de acierto [13].
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Ayudar a la afición a seguir el deporte

IBM y Wimbledon presentaron en 2025 funciones de conversación y estimaciones de probabilidad para seguir los partidos [14]. La probabilidad cambia con los datos y no anticipa con certeza el resultado.

La fotografía de la ponencia relaciona datos deportivos, terminología y vínculo con los aficionados. La IA puede ayudar a ordenar clips y facilitar búsquedas, pero la explicación al público sigue necesitando contexto, revisión de errores y derechos de uso.

[14]
DATOS
CONTEXTO
AFICIÓN

Una probabilidad nunca es un resultado seguro.

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Abrir la memoria deportiva

Masters Vault Search es un ejemplo de búsqueda en archivo deportivo presentada por IBM en 2026 [15]. En HDG, una aplicación comparable sería localizar nombres, fechas y recortes entre periódicos digitalizados; se trata de una propuesta de uso, no de una herramienta ya desplegada.

El OCR puede leer mal un apellido o una cifra. Antes de convertir un hallazgo en noticia, hay que abrir la página original, comprobar la fecha del acontecimiento y conservar la referencia. La IA ayuda a encontrar; la fuente permite demostrar.

[15]
ORIGINAL
OCR
COMPROBAR

La fuente original permite verificar la historia.

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Imagen y datos: quién responde

La Ley del Deporte protege especialmente la imagen de los menores [16]. Antes de difundir un partido grabado o alimentar una aplicación con información de deportistas, el club debe revisar finalidad, acceso, conservación, permisos y derechos de terceros.

Grabar vídeo para analizar jugadas no equivale por sí mismo a identificar a personas mediante biometría. Si se incorpora reconocimiento biométrico, el análisis jurídico y de proporcionalidad es distinto [17].

[16] · [17]
FINALIDAD
ACCESO
DIFUSIÓN

Grabar no concede permiso para publicar.

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Un piloto pequeño y medible

Para un club granadino propondría elegir una sola tarea: por ejemplo, revisar vídeo de entrenamientos. Registraríamos tiempo de preparación, utilidad para el técnico y errores detectados antes de ampliar el sistema. Es un método de prueba editorial, no un resultado observado.

El coste real incluye equipo, almacenamiento, suscripción, horas de trabajo, formación y protección de datos. Si la mejora no se comprueba, no tiene sentido convertir una herramienta llamativa en una obligación.

Propuesta editorial · aplicación por comprobar
UNA TAREA
MEDIR
DECIDIR

Tiempo, utilidad, fallos y coste.

Fuentes y alcance

Distinguimos estudios, datos de proveedores y propuestas para clubes. Ninguna cifra indica la adopción general de IA en el deporte.

  1. [1] Congreso de IA de Andalucía · fechas, sede y programa (2026)
  2. [2] Veo y RFAF · grabación y análisis de partidos y entrenamientos
  3. [3] Gesdeportiva · FAB TV y Sportway (08/05/2026)
  4. [4] LALIGA · Beyond Stats (06/10/2021)
  5. [5] IBM y Sevilla FC · Scout Advisor (23/01/2024)
  6. [6] Wang y colaboradores · TacticAI, manuscrito de autores (2023), publicación en Nature Communications (2024)
  7. [7] Lindskog y colaboradores · Madurez clínica de la IA en medicina deportiva (12/06/2026)
  8. [8] Zone7 · Injury risk forecasting, evaluación retrospectiva del proveedor (2022)
  9. [9] FIFA · Fuera de juego semiautomatizado
  10. [10] World Gymnastics · Judging Support System
  11. [11] Sportradar · UFDS AI, descripción del proveedor
  12. [12] Krumm y colaboradores · Volumen plasmático y pasaporte biológico (09/08/2025)
  13. [13] COI · Balance inicial del servicio contra el abuso digital en París 2024
  14. [14] IBM y Wimbledon · Match Chat y estimaciones de victoria (17/06/2025)
  15. [15] IBM y Masters · Masters Vault Search (23/03/2026)
  16. [16] BOE · Ley 39/2022 del Deporte, artículo 7
  17. [17] AEPD · Adecuación y proporcionalidad de sistemas biométricos (18/07/2025)

Fotografías facilitadas por Jose Ortega; autoría no acreditada en los archivos recibidos. La diapositiva documenta la ponencia, no la eficacia de una herramienta.